昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程全栈国产芯片，小时/月付灵活切换，覆盖训练、推理全场景
昇腾 / 寒武纪 / 海光 / 摩尔线程，自主可控训练与推理集群
GPU: 昇腾910C × 8（CloudMatrix超节点环境）
vCPU: 96核（鲲鹏）
内存: 512GB
存储: 4TB NVMe SSD
适用: 千亿参数大模型训练 / CANN全栈
GPU: 昇腾310P × 4
vCPU: 32核（鲲鹏）
内存: 128GB
存储: 1TB SSD
适用: 大模型推理 / 视频分析 / OCR
GPU: 思元590 × 4 或 深算系列DCU × 4
vCPU: 32核
内存: 128GB
存储: 1TB NVMe SSD
适用: 训练微调 / 科学计算，兼容类CUDA生态
摩尔线程 MTT S系列（图形渲染 / AI训练）、沐曦 曦云C系列（通用计算 + AI）、壁仞 BR系列（大算力训练）——支持按卡型预约开通，政企客户可申请整机柜独占与私有化部署。全部机型完成国产软件栈适配（CANN / 寒武纪Neuware / DTK / MUSA），配套迁移评估服务。
2025–2026 行业进展，持续更新
昇腾950系列按路线图于2026年分两步推出（950PR / 950DT），搭载自研HiBL 1.0 HBM；后续960（2027）、970（2028）持续迭代。CloudMatrix 384超节点（384颗910C互联）已在多个智算中心商用部署，8192卡级Atlas 950 SuperPoD规划2026年发布。
思元690于2026年进入量产，性能迈入主流训练卡梯队；思元590持续批量出货，互联网大厂为主要客户。寒武纪2025年营收同比增长超过50%，国产训练芯片自给能力明显增强。
2026年1月摩尔线程在科创板上市，上市初期市值一度突破4000亿元，成为国产GPU板块标志性事件；新一代S5000系列面向AI训练，全功能GPU路线持续推进。
沐曦2026年2月登陆科创板。曦云C500已规模量产，C600完成发布，采用HBM2e显存，覆盖通用计算与AI训练推理场景，国产GPU上市公司再添一员。
海光信息换股吸收合并中科曙光，2026年上半年完成整合，形成"芯片—整机—算力服务"一体化布局；深算系列DCU兼容类CUDA生态，迁移成本低，政企渗透率持续提升。
百度昆仑芯P800支撑3万卡集群点亮，M100/R300路线图公布；壁仞与运营商合作交付千卡集群。机构预测2026年国产AI算力占新增算力比例将超过50%，超节点成为国产算力主流架构。
2025年2月起，DeepSeek-V3/R1开源引发国产芯片适配潮：华为昇腾（MindIE / vLLM-Ascend）、寒武纪思元、摩尔线程夸娥、海光DCU等密集官宣完成推理适配，671B"满血版"可在国产集群私有化部署。
2023年10月讯飞与华为联合发布"飞星一号"全国产算力平台；星火V3.5（2024年1月发布）按官方口径为基于全国产算力训练的公开旗舰大模型，此后各版本持续采用昇腾算力。
百度昆仑芯P800集群支撑文心大模型训练与推理，2025年4月官宣点亮3万卡集群；自研芯片+自研模型闭环路线持续深化，M100/R300后续芯片已列入路线图。
Qwen开源系列进入昇腾官方支持列表（Qwen2.5-72B可在910B部署），寒武纪、摩尔线程等亦完成Qwen系列推理适配，是国产芯片生态覆盖面较广的开源模型家族之一。
2023年寒武纪思元370完成ChatGLM-6B推理适配（国产芯片适配大模型的早期案例），摩尔线程S4000支持ChatGLM2-6B；GLM-4-9B已进入昇腾MindIE支持列表，新版本适配持续推进。
信息整理自公开报道（截至2026年10月），具体规格以各厂商官方发布为准。
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